周海汉 /文
2010.4.11
http://blog.csdn.net/ablo_zhou
python 2.4以后，增加了@符号修饰函数对函数进行修饰，python3.0/2.6又增加了对类的修饰。
我现在使用的python版本，支持对class的修饰：
zhouhh@zhouhh-home:~$ python
Python 2.6.4 (r264:75706, Dec 7 2009, 18:45:15)
[GCC 4.4.1] on linux2
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.
@修饰符挺像是处理函数或类之前进行预处理。
语法示例：
@dec1
@dec2
def test(arg):
pass
其效果类似于
dec1(dec2(test(arg)))
修饰函数还可以带参数。
@dec1(arg1,arg2)
def test(testarg)
效果类似于
dec1(arg1,arg2)(test(arg))
用法示例
示例1 参数类型和返回值类型检查
对于python这样的动态语言，不像C++这样的一开始就有严格静态的类型定义。但是，在某些情况下，就需要这样的类型检查，那么可以采用＠修饰的方式。下面的示例就是检查输入参数类型和返回值类型的例子。
#!/usr/bin/env python
#coding:utf8
def accepts (* types) :
def check_accepts ( f) :
assert len ( types) == f. func_code. co_argcount
def new_f (* args, ** kwds) :
for ( a, t) in zip ( args, types) :
assert isinstance ( a, t),
“arg %r does not match %s “ % ( a, t)
return f(* args, ** kwds)
new_f. func_name = f. func_name
return new_f
return check_accepts
def returns ( rtype) :
def check_returns ( f) :
def new_f (* args, ** kwds) :
result = f(* args, ** kwds)
assert isinstance ( result, rtype),
“return value %r does not match %s “ % ( result, rtype)
return result
new_f. func_name = f. func_name
return new_f
return check_returns
@ accepts ( int , ( int , float ))
@ returns (( int , float ))
def func ( arg1, arg2) :
return arg1 * arg2
if name == ‘main ‘:
a = func( 3 , ‘asdf ‘)
zhouhh@zhouhh-home:~$ ./checktype.py
Traceback (most recent call last):
File “./checktype.py”, line 27, in
其实，xml-rpc中，对于函数参数，返回值等都需要采用xml的方式传递到远程再调用，那么如何检查类型呢？就可以用到如上的＠修饰符。
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