科学和哲学

abloz 2016-11-11
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周海汉 2014.7.13 关于精确性和模糊性

科学所要求的精确性对于人们认识世界,掌握世界具有重要的作用。它像一盏灯,照亮了人类的蒙昧无知。科学想用公式、原理和数据来精确描述世界,使世界的发展符合人类的期望。人类对于不确定性具有天然的抗拒,甚至可以说是一种面对未知的恐惧。这是由于人类还没有了解生命的奥秘,宇宙起源的奥秘。人类面对死亡的未知具有巨大的恐惧。尽管死亡对生命来说这是一件确定的事件。 随着科学研究的深入,人们发现世界很难用精确的数学建模,公式来描述。量子运行的基本原理就是测不准原理。这其实为我们打开了一扇新的大门。由于人类思想和历史的曲折前进,我们会发现一些几百数千年前古圣先贤的朴素论述,甚至是被打入错误观点行列的论述里面蕴藏着真理。 从人脑本身来说,也是随机和模糊化造就了人类的不同,造就了人类的情感、智能,随机应变的能力。这是生物自然适应环境的结果。人类的神经生长,并不是按确定的公式来生成的。计算机为什么不能具有人类的思维能力?这是因为计算机所要求的精确让其变得僵化,从而失去了解决问题的灵活性。 统计学妄图从大量的随机数据和随机现象总结出规律。随机问题我们无法预知,但通过统计的方式,我们能发现大致的规律。或者还是发现不了规律。那还是我们的思维方式或者所生存空间的局限性,导致我们很难跳出去。只有极高智商的人类可以通过数学物理建模的方式,进入多维空间。通过多维空间的变换,我们可以清楚的发现事物背后的规律。统计学概率论所具有的总结模糊现象的能力让我们认识世界的能力大增。它很符合人类的思维方式。以大数据为支撑的互联网数据分析,具有非凡的能力,也为人类带来了巨大的商业价值。如谷歌研究的无人驾驶技术,在纽约闹事区安全行驶已经超70万km(2013年数据)。这是了不起的成就。 问题就是背后的工具,不是很适合。我们没有模糊化的计算和研究工具。是继续用计算机的精确来描述统计和概率的不精确,还是产生新的方法和工具?为了用精确战胜模糊,我们花很大代价让计算机学习世界最顶尖的棋局,通过算法建模,让计算机可以在下棋这一精确规则的领域领先人类。 波浪我们已经有公式可以描述。


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